运动与神经科学研究所

我们研究小组的目标是了解肌肉骨骼系统的生物力学与神经系统在日常和体育活动中对运动的控制之间的相互作用。所获得的知识将有助于促进有效的干预措施和适应性辅助系统，以满足个人恢复或提高他们在家、工作或运动中的活动能力的需求。基于超声分析肌肉和肌腱特性及其功能的体内测量技术已经建立，并补充了经典的运动分析方法（3D逆动力学、EMG、3D逆运动学）。精英体育、儿童和青少年发展、空间（如SarcoLab3、Myotones、CerISS、MoLo1、MoLo2）、机器人技术（如RoboGym）和临床应用方面的研究项目与国家（如BEC、KUKA、DLR、RWTH Aachen、Charite Berlin、KIT Karlsruhe）和国际合作伙伴（如欧空局、NASA、巴斯大学、帕多瓦、米兰、伦敦国王学院）一起实施。

RoboGym – 世界上第一个个性化机器人训练系统

通过使用生物力学肌肉骨骼模型，RoboGym 能够为运动员确定最有效和最符合人体工程学的运动范围。基于该模型，机器人训练系统积极适应运动员的解剖结构。例如，机器人专门根据用户的位置和时间调整阻力和运动。此外，RoboGym 还提供直接生物反馈，以防止在康复和训练过程中对关节造成任何伤害。然后，测量的训练数据会自动嵌入到运动员的云连接数字克隆中，使其随时可供个人使用。

为了实现这种动态适应，RoboGym 使用各种传感器以及人工智能。创建算法所需的运动数据是使用 Vicon Motion Capture 记录的。

“我们已经在前物理学领域工作了大约20年。从以前的工作站到现在的系统......始终专业地站在我们这边。始终提供快速可行的解决方案，以满足我们的研究问题。为运动分析而活的人。

— Björn Braunstein 博士和 Kirsten Albracht 教授，研究所所长兼高级研究员